مدلسازی بارش و رواناب در جنوب بلوچستان

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده مهندسی
  • نویسنده یاور امیدی
  • استاد راهنما غلام حسین اکبری
  • سال انتشار 1390
چکیده

در این مطالعه دو مدل سازمان حفاظت خاک (scs) و میزان رطوبت خاک (hec-hms) در شبیه-سازی فرآیند بارش- رواناب مورد مقایسه و بررسی قرار گرفت. حوضه مورد مطالعه در این تحقیق حوضه آبریز رودخانه سرباز می باشد. این حوضه در جنوب شرقی ایران در محدوده جغرافیایی بین 60 درجه و 55 دقیقه تا 61 درجه و 33 دقیقه طول شرقی و 26 درجه و 28 دقیقه تا 27 درجه و 10 دقیقه عرض شمالی واقع گردیده و از زیر حوضه های دریای عمان محسوب می شودبرای بررسی های به عمل آمده نشان داد، هیدروگراف حاصل از مدل میزان رطوبت خاک (hec-hms) از دقت بیشتری بخصوص در بارندگی های طولانی مدت برخوردار است. همچنین نتایج نشان داد مدل سازمان حفاظت خاک در بارش های کوتاه مدت از دقت قابل قبولی برخوردار است، اما با افزایش مدت زمان بارش از دقت این روش کاسته می شود.

منابع مشابه

مدلسازی بارش و رواناب در جنوب بلوچستان

شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب در حوضه های آبریز از نظر مدیریت منابع آب، مهندسی رودخانه، سازه-های کنترل و ذخیره سیلاب و غیره از اهمیت ویژه ای برخوردار است. عکس العمل حوضه در برابر پدیده بارش به علت وجود عوامل هیدرولوژیکی گوناگون، بسیار پیچیده است. رواناب، به خصوصیات ژئومورفولوژیک حوضه از قبیل هندسه، پوشش گیاهی، نوع خاک و خصوصیات اقلیمی حوضه همچون بارش، دما و غیره بستگی دارد. تاثیر هر کدام از این...

مدلسازی فرآیند بارش – رواناب در حوضه لیقوان چای با استفاده از نرون شرطی آستانه دمایی

لزومِ پیشبینى بده رودخانه در کارهاى عمرانى، برنامهریزى براى استفادة بهینه از مخازن سدها، ساماندهىِ رودخانهو هشدار سیل، کاملاً احساس مىشود. در این راستا مسئلۀ بارش- رواناب بیشترین توجه مدلسازهای شبکههای عصبی2 برای پیشبینی بارش- MLP مصنوعی 1 را به خود معطوف کرده است. در این تحقیق از شبکههای عصبی چند لایهرواناب حوضه آبریز برفگیر لیقوانچای واقع در استان آذربایجان شرقی استفاده شده است. اطلاعات این حوضه...

متن کامل

استفاده از روش برنامه ریزی ژنتیک در مدلسازی بارش-رواناب

روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی اخیراً توجه بیشتری را در مدلسازی فرآیند بارش- رواناب به خود جلب کرده است.برنامه ریزی ژنتیکgp به عنوان یکی از زیر شاخه های مهم هوش مصنوعی است، که در این تحقیق استفاده شده است.در این مطالعه دو رویکرد مختلف که توسط محققین پیشین در مدلسازی بارش- رواناب با برنامه ریزی ژنتیک استفاده شده بود ، با هم مقایسه شده است.نتیجه اساسی حاصل از این مقایسه بر توانایی روشgp در انتخاب متغی...

15 صفحه اول

کاهش عدم قطعیت مدلسازی بارش – رواناب با اعمال مدل تلفات sma و همبستگی مکانی بارش

با توجه به تاثیر بارز روش تلفات نفوذ، پارامترهای عدم قطعی و تغییرات مکانی بارش بر خروجی مدل، و عدم استفاده از نمونه گیری همبسته مونت کارلو - کاپولا در بررسی همبستگی و تاثیر متقابل پارامترها بر یکدیگر و عدم قطعیت مدل هیدرولوژیک، به منظور کاهش خطا و واریانس خصوصیات سیلاب مدلسازی شده، با انتخاب روش شبیه سازی پیوسته بارش – رواناب در مدل hec-hms، به بررسی تاثیر کاربرد روش تلفات نفوذ sma بر کاهش خطای...

مدلسازی ژئومورفولوژیکی بارش-رواناب با استفاده از wms/hec-hms

محدودیت منابع آب و اثرات مخرب ناشی از وقوع سیل، کارشناسان ومتخصصان منابع آب را در پی آن داشته اند تا بتوانند روابطی را بین مقادیر بارندگی و رواناب حاصل از آن در حوضه های آبریز و در شرایط مختلف زمانی و مکانی بیابند. تا به امروز مدل های بارش- رواناب فراوانی جهت پیش بینی سیلاب ساخته و بکار برده شده اند. در میان مدل های ارائه شده، مدل هایی که بر پایه فیزیک حوضه ارائه گردیده اند مناسبترند، زیرا کنتر...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده مهندسی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023